#운영 가이드

버전: 0.33.0 최종 업데이트: 2026-03-15 적용 대상: ranvier (facade), ranvier-http, ranvier-inspector 카테고리: 심층 분석

Ranvier 애플리케이션의 프로덕션 설정, 헬스 프로브, 구조화 로깅, 텔레메트리를 다룹니다.

#설정 시스템

• RanvierConfig: 4계층 로딩 -- 기본값, ranvier.toml, 프로필 오버라이드, 환경 변수.
• 프로필 오버라이드: RANVIER_PROFILE=prod가 ranvier.toml의 [profile.prod] 섹션을 활성화합니다.
• HttpIngress::config(): 서버 설정을 적용하고 설정에서 텔레메트리를 초기화합니다.

#헬스 & 준비 상태

• health_endpoint(): 등록된 검사 결과를 포함하는 JSON 헬스 상태.
• readiness_liveness_default(): Kubernetes 스타일 /ready 및 /live 프로브.
• health_check(): 비동기 헬스 검사 등록 (DB 연결성, 외부 서비스 핑).

#요청 파이프라인

• request_id_layer(): 모든 요청/응답에 x-request-id가 전파되도록 보장합니다.
• AccessLogGuard: Transition 노드로서의 구조화된 HTTP 요청/응답 로깅.
• 경로 수정: AccessLogGuard.redact_paths()로 민감한 엔드포인트(예: /auth/login)를 마스킹합니다.

#구조화 로깅

• config.init_logging(): 설정에서 tracing 구독자를 초기화합니다.
• 세 가지 형식: json (프로덕션, 기계 파싱용), pretty (개발), compact.
• ranvier.toml의 logging.module_levels를 통한 모듈별 레벨 오버라이드.

#텔레메트리 & OTLP

• TelemetryConfig: OTLP 엔드포인트, 프로토콜 (gRPC/HTTP), 서비스 이름, 샘플 비율.
• init_telemetry(): otlp_endpoint가 None이면 no-op; 설정되면 TracerProvider를 자동 초기화.
• Inspector /metrics: Grafana/AlertManager 연동용 Prometheus 노출 형식.

#워크플로우

1. 서버, 로깅, 텔레메트리, inspector 섹션이 포함된 ranvier.toml을 생성합니다.
2. RanvierConfig::load()로 설정을 로드하고 config.init_logging()으로 로깅을 초기화합니다.
3. HttpIngress::config()에 설정을 전달하여 서버 설정을 적용하고 텔레메트리를 시작합니다.
4. Kubernetes 프로브를 위해 health_endpoint()와 readiness_liveness_default()를 추가합니다.
5. 요청 추적 상관관계를 위해 request_id_layer()를 활성화합니다.
6. 구조화된 요청 로깅을 위해 Axon 파이프라인에 AccessLogGuard를 추가합니다.
7. 프로덕션 트레이싱을 위해 환경 변수를 통해 OTLP 엔드포인트를 설정합니다.

#주요 타입